通過指定的關(guān)鍵詞，抓取和分析國內(nèi)外各電商平臺中某類商品的屬性、商品售后評價等信息數(shù)據(jù)。幫助電商客戶開展必要的供求分析、統(tǒng)計有效搜索詞，用于感知周邊環(huán)境，細分市場；并能通過評價內(nèi)容完成對市場中消費者潛在需求的預見和捕捉，著力于產(chǎn)品的生產(chǎn)指導、打造爆款。

根據(jù)國內(nèi)外各電商平臺的銷量、價格監(jiān)控等，挖掘營銷數(shù)據(jù)背后的潛在價值，如擬定最優(yōu)價格，制定營銷策略以及根據(jù)搜索詞進行seo優(yōu)化，提高轉(zhuǎn)化率，全面提升運營效率。

當前社情民意反應的主要集散平臺就是網(wǎng)絡(luò)，因此可以根據(jù)公眾關(guān)注的社會熱點、突發(fā)事件的報道、涉及公眾切身利益的重要決策等網(wǎng)絡(luò)信息進行輿情收集和分析監(jiān)測。通過對數(shù)據(jù)抓取軟件的規(guī)則設(shè)置，實現(xiàn)24小時不間斷地對目標網(wǎng)站進行數(shù)據(jù)抽取與分析管理，及時指導輿情處理措施和決策方案。

完成全網(wǎng)或指定網(wǎng)站企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息的實時抓取，最快速預警負面輿情，第一時間了解負面信息的傳播情況，針對企業(yè)負面輿情及時采取公關(guān)措施，保持企業(yè)的良好口碑和形象，并能通過情報內(nèi)容輸出統(tǒng)計分析報表為領(lǐng)導輔助決策提供幫助，提升企業(yè)輿情應對能力。

無論是風投、信貸或是商務合作，充分的企業(yè)調(diào)研都是十分必要的。而獲悉企業(yè)全貌的最佳方式是基于企業(yè)的多維度大數(shù)據(jù)進行企業(yè)征信畫像，例如將企業(yè)公開的工商信息、招聘、失信記錄、裁判文書、知識產(chǎn)權(quán)、企業(yè)年報等幾十個維度的信息整合形成征信系統(tǒng)，可以幫助金融客戶實現(xiàn)秒級放貸，提供開展商務合作的重要依據(jù)。

通過技術(shù)抓取可以獲取各類結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的金融數(shù)據(jù)，通過預處理、模型設(shè)計、分析挖掘后能發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的潛在規(guī)律，進而利用這些信息提升金融業(yè)務的服務效率和管理水平，開展關(guān)鍵性業(yè)務，創(chuàng)造數(shù)據(jù)的增值價值。

在全面的數(shù)據(jù)而非樣本中尋找科研依據(jù)是大數(shù)據(jù)時代的新型科研方向。例如根據(jù)特定的微博關(guān)鍵詞進行智能化依次檢索，根據(jù)檢索結(jié)果進行博文語料的采集抓取和匯總處理，針對博文內(nèi)容和評論進行中文分詞和特征語義標注，在強化研究后統(tǒng)計出網(wǎng)民的情感傾向值，最終結(jié)果可提供給社會各界用于企業(yè)客戶關(guān)系管理，微博營銷等。

高校大數(shù)據(jù)實驗室是以挖掘算法為核心的一門綜合學科，對于大數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)案例有較高的專業(yè)要求。因此樂維在與高校共同搭建大數(shù)據(jù)實驗室的合作中能夠提供以往的應用經(jīng)驗和技術(shù)支持，全面推動數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)知識管理的產(chǎn)學研結(jié)合落地。